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Buenos Aires » Infobae
Fecha: 06/06/2025 20:36
La brecha entre las predicciones apocalípticas y la realidad del mercado laboral (Imagen ilustrativa Infobae) Cada semana que pasa, el mundo avanza hacia una mayor integración de la inteligencia artificial general. Los modelos de IA más potentes pueden realizar una gama asombrosa de tareas, desde redactar informes detallados hasta crear videos bajo demanda. Las alucinaciones se están convirtiendo en un problema menor. No es sorprendente que tantas personas teman convertirse pronto en innecesarias. A principios de este año, las búsquedas globales en Google de “AI unemployment” (desempleo por IA) alcanzaron un máximo histórico. En ciudades como Londres y San Francisco, “¿Cuánto tiempo crees que te queda en tu trabajo?”, es un tema común de conversación. Pero, ¿está ChatGPT o Gemini realmente dejando a alguien sin trabajo? Las contradicciones en los datos disponibles Muchos expertos afirman que sí. Algunos señalan un estudio reciente de Carl Benedikt Frey y Pedro Llanos-Paredes, investigadores de la Universidad de Oxford, que según The Economist establece una conexión entre la automatización y la disminución de la demanda de traductores. Este estudio, publicado en marzo de 2025, encontró que por cada punto porcentual de aumento en el uso de traducción automática, el crecimiento del empleo de traductores cayó aproximadamente 0,7 puntos porcentuales. Los datos oficiales estadounidenses presentan un panorama más complejo. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé que el empleo de intérpretes y traductores crecerá solo dos por ciento entre 2023 y 2033, más lento que el promedio de todas las ocupaciones. Un caso emblemático es el de Klarna, la empresa fintech que inicialmente presumió de usar tecnología para automatizar el servicio al cliente. Pero la compañía no está abandonando la IA como algunos titulares sugieren. Sebastian Siemiatkowski, su director ejecutivo, aclaró a The Economist, que están implementando un modelo híbrido. “Siempre habrá un humano si lo deseas”, ha dicho, mientras la empresa mantiene que la IA aún maneja dos tercios de las consultas de servicio al cliente y continúa expandiendo sus capacidades. El temor a un apocalipsis laboral por la inteligencia artificial contrasta con datos de empleo sólidos y nuevas oportunidades en sectores claves (Imagen Ilustrativa Infobae) El mito del “AI-pocalipsis” en el empleo juvenil Otros buscan en los datos macroeconómicos señales del próximo “AI-pocalipsis” laboral. Una medida popular es la relación entre la tasa de desempleo de los recién graduados universitarios y el promedio general estadounidense. Los graduados jóvenes ahora tienen más probabilidades que el trabajador promedio de estar desempleados, con una tasa del 5,8 % en el primer trimestre de 2025, comparado con un 4,6 % un año antes. La explicación sugiere que típicamente llevan a cabo trabajos de nivel inicial en industrias intensivas en conocimiento, como trabajo paralegal o creación de presentaciones en consultorías de gestión. Es exactamente este tipo de tarea en la que la IA puede destacarse. Los datos simplemente no respaldan una conexión directa con la IA. Este aumento del desempleo entre graduados es un fenómeno reciente, no una tendencia de décadas. Su tasa real de desempleo, aunque elevada, sigue siendo manejable en términos históricos. La evidencia empírica contradice las predicciones alarmistas Los datos estadounidenses sobre empleo por ocupación, enfocados en trabajadores que se cree son vulnerables a la IA —empleados en soporte de oficina administrativa, operaciones financieras, ventas y mucho más— no muestran evidencia de un impacto negativo de la IA. Durante el último año, la participación del empleo en trabajos de cuello blanco ha aumentado muy ligeramente. En general, el desempleo estadounidense se mantiene bajo, en un 4,2 %. El crecimiento salarial sigue siendo razonablemente fuerte, lo cual es difícil de conciliar con la noción de que la IA está causando una caída en la demanda de trabajo. Perspectivas internacionales y proyecciones oficiales Las tendencias fuera de Estados Unidos apuntan en una dirección similar. El crecimiento de los ingresos en gran parte del mundo rico, incluida Gran Bretaña, la eurozona y Japón, es fuerte. En 2024, la tasa de empleo de la OCDE alcanzó un 70,3 % en el tercer trimestre, el nivel más alto registrado desde que comenzó la recopilación de datos en 2005. La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos mantiene proyecciones optimistas para sectores tecnológicos. Para el período 2023-33, se prevé que el empleo de desarrolladores de software aumente un 17 % entre 2023 y 2033, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones (cuatro por ciento). El empleo de administradores de bases de datos se prevé que crezca un 8,2 %, más rápido que el promedio, y el empleo de arquitectos de bases de datos se prevé que crezca un 10,8 %. Las preocupaciones de los trabajadores sobre el reemplazo por IA varían según edad, sector y región, pero la evidencia empírica no respalda un desempleo masivo (Imagen Ilustrativa Infobae) El panorama global según organismos internacionales El Fondo Monetario Internacional señala que casi el 40 % del empleo global está expuesto a la IA. En economías avanzadas, aproximadamente el 60 % de los empleos pueden verse impactados por la IA. Crucialmente, aproximadamente la mitad de los empleos expuestos pueden beneficiarse de la integración de la IA, mejorando la productividad. El panorama es más complejo de lo que sugieren los titulares alarmistas. Según el Foro Económico Mundial, aunque 85 millones de empleos pueden ser desplazados por la IA y la automatización para 2025, pueden emerger 97 millones de nuevos roles, creando un positivo neto de 12 millones de empleos globalmente. Adopción empresarial: entre la realidad y la expectativa La adopción real de IA en las empresas es más limitada de lo que sugieren algunos informes. Mientras que 77% de las empresas están “usando o explorando” la IA, según datos de Exploding Topics, esto incluye tanto implementación real como mera exploración. La Oficina de Estadísticas Laborales indica que menos del diez por ciento de las empresas estadounidenses emplean efectivamente la IA para producir bienes y servicios. La implementación efectiva sigue siendo limitada. Solo el 8% de los encuestados de alta dirección describen sus implementaciones de IA generativa como en etapa incipiente, un 39 % como emergente, un 31% como en desarrollo, un 22% como en expansión, y solo uno por ciento como maduras. AI, IA, futurismo, avances tecnológicos, revolución de la tecnología, nueva era, máquinas y humanos, inteligencia artificial, algoritmos, futurista, VR, AR, herramientas modernas, realidad virtual, realidad aumentada - (Imagen Ilustrativa Infobae) Las preocupaciones reales de los trabajadores Las inquietudes no son infundadas. El 30% de los trabajadores a nivel mundial temen que la IA pueda reemplazar sus empleos dentro de los próximos tres años, según una encuesta de PwC a más de 56.000 trabajadores en más de 50 países. En India, un asombroso 74 % de la fuerza laboral comparte estas preocupaciones, según el Índice de Tendencias Laborales 2023 de Microsoft. Existen diferencias generacionales notables en las preocupaciones relacionadas con el desplazamiento laboral por IA. Un sustancial 52% de individuos de 18 a 24 años expresan preocupaciones sobre el impacto de la IA en sus futuras carreras. Lecciones del caso Klarna: evolución hacia un modelo híbrido El caso de Klarna ilustra la complejidad de implementar IA en servicio al cliente. En febrero de 2024, Klarna reportó cifras impresionantes: su asistente de IA había asumido dos tercios de los chats de servicio al cliente —2,3 millones en total— en su primer mes, con tiempos promedio de resolución de menos de dos minutos. La estrategia de Klarna evolucionó hacia un enfoque más matizado. “El costo desafortunadamente parece haber sido un factor de evaluación demasiado predominante al organizar esto, lo que terminas teniendo es menor calidad”, admitió Siemiatkowski, según The Economist. “Realmente invertir en la calidad del soporte humano es el camino del futuro para nosotros”. Klarna no abandonó la IA, sino que desarrolló un modelo híbrido. La IA continúa manejando dos tercios de todas las consultas de clientes, pero la empresa ahora contrata personal humano para casos complejos y para ofrecer lo que llaman “servicio VIP”. Según un estudio de octubre de 2024 de Five9, basado en 4.000 consumidores en Estados Unidos y Reino Unido, “un 75 % de los consumidores aún prefieren hablar con un humano para el servicio al cliente”. Los clientes aprecian la conveniencia y velocidad de los chatbots de IA para consultas simples, pero rápidamente se frustran cuando estos sistemas no pueden resolver problemas complejos. El futuro del trabajo apunta a la colaboración entre humanos e inteligencia artificial, con la clave en gestionar la transición para maximizar beneficios (Imagen ilustrativa Infobae) Dos explicaciones para la ausencia de desempleo masivo Existen dos explicaciones competidoras para estas tendencias: Primera: a pesar de los anuncios sobre cómo las empresas están incorporando IA en sus operaciones, pocas hacen mucho uso de la tecnología para trabajo crítico. La medida oficial de la Oficina de Estadísticas Laborales confirma que menos del diez por ciento de las empresas estadounidenses la emplean efectivamente para producir bienes y servicios. Segunda: incluso cuando las empresas adoptan la tecnología, no despiden a las personas. La IA puede simplemente ayudar a los trabajadores a hacer sus trabajos más eficientemente, en lugar de hacerlos redundantes. Sectores con mayor y menor preocupación En el sector público y en aeroespacial y defensa, solo el 20 % de los empleados anticipa que la IA tendrá un impacto significativo en sus tareas diarias en el próximo año, versus aproximadamente dos tercios en medios y entretenimiento (65 %) y telecomunicaciones, con un 67 %. Esta cautela relativa de los empleados en estos sectores probablemente refleja desafíos a corto plazo planteados por restricciones externas como supervisión regulatoria rigurosa, sistemas de TI obsoletos y procesos de aprobación largos. Perspectivas futuras: automatización vs. aumento Los rápidos avances en IA amenazan con eliminar muchos empleos, pero aún hay dos caminos distintos que esta revolución de IA podría tomar. Si la IA intensifica la automatización, es muy probable que obtengamos más de lo mismo: una brecha entre capital y trabajo, más desigualdad entre la clase profesional y el resto de los trabajadores, y menos buenos empleos en la economía. Hay un segundo camino muy diferente disponible. Este camino se enfocaría en crear nuevas tareas y capacidades para los humanos, en lugar de marginarlos. La necesidad de perspectiva Por ahora, no hay necesidad de entrar en pánico. La evidencia empírica disponible no respalda las predicciones más alarmistas sobre un desempleo masivo causado por la IA. Los datos de empleo se mantienen robustos, las tasas de desempleo permanecen bajas, y el crecimiento salarial continúa siendo saludable en las principales economías desarrolladas. Esto no significa que debamos ser complacientes. La IA debería verse como una de las pocas tecnologías con aplicación casi universal, similar en alcance a la electricidad o internet. Pero a diferencia de la electricidad, que tomó décadas en integrarse en los procesos de producción, gran parte de la infraestructura básica para la IA —computadoras e internet— ya existe, lo que significa que los efectos de la IA probablemente se manifestarán en años, no décadas. La clave estará en cómo gestionemos esta transición, para que la IA complemente y mejore el trabajo humano en lugar de simplemente reemplazarlo. El caso de Klarna nos muestra que el futuro probablemente no será de reemplazo total, sino de modelos híbridos que combinen las fortalezas de la IA con la experiencia humana. Como sugiere la evidencia actual, el futuro del trabajo probablemente será uno de colaboración entre humanos e IA, no de reemplazo total. La pregunta no es si la IA transformará el trabajo —lo hará— sino cómo podemos asegurar que esa transformación beneficie tanto a empresas como a trabajadores.
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