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Fecha: 15/03/2026 05:32
La cantidad de ciberataques alcanzó un nuevo récord, en buena medida por el auge de la inteligencia artificial, según un informe elaborado por Check Point Software que revisamos anteriormente en TN Tecno. En este escenario, también hay buenas noticias: la IA es funcional para la protección digital debido a que permite automatizar y perfeccionar la detección de riesgos. Leé también: Solo el 6% de las organizaciones argentinas se considera preparada para resistir ciberataques potentes ¿Son buenas noticias? Aparece aquí un temor que se repite en diferentes revoluciones a lo largo de la historia. ¿Las máquinas desplazarán a los especialistas en seguridad informática?, ¿dejarán a los expertos de carne y hueso fuera de la ecuación? Una prueba reciente ofrece algunas respuestas y conclusiones interesantes para esas preguntas. Una IA detectó cientos de fallas de seguridad en un famoso navegador web El hallazgo de vulnerabilidades en los softwares ha sido durante muchos años una capacidad exclusiva de investigadores especializados que, tal como observa Xataka, en ocasiones dedican semanas o meses al examen de las líneas de código. La nueva inteligencia artificial también mete la cola en este mundillo. La semana pasada, Anthropic dio a conocer las conclusiones de un ensayo que realizó en sociedad con Mozilla. La compañía especializada en IA utilizó su modelo más avanzado, Claude Opus 4.6, para analizar el código fuente de Firefox, el famoso navegador web del zorrito. En solo dos semanas de revisión, Claude encontró 22 vulnerabilidades en el browser y 14 de ellas fueron catalogadas como de alta gravedad por la mismísima Mozilla, que luego inició el proceso de revisión y remediación de las brechas de seguridad. El trabajo realizado por la IA consistió, en primera instancia, en la reproducción de fallas anteriormente conocidas en Firefox. Luego, Claude analizó la última versión del browser para descubrir posibles vulnerabilidades no detectadas previamente. Tras los hallazgos, los errores fueron revisados por investigadores humanos. Leé también: En retirada: Firefox agregará un interruptor para apagar sus funciones de IA Generativa Siguiendo a la fuente, el modelo de Anthropic encontró en un par de semanas más vulnerabilidades de alta gravedad en comparación con los reportes que Firefox suelen recibir en dos meses. En el otro lado del mostrador: del hallazgo al ataque La organización de IA que en las últimas semanas apareció en los titulares de prensa debido a su conflicto con el gobierno de Estados Unidos fue más allá en su experimento. Después de encontrar las vulnerabilidades en Firefox, comprobó si Claude tiene la capacidad de basarse en sus hallazgos para realizar ataques reales. El resultado: el chatbot generó dos exploits (un fragento de software diseñado para aprovechar una brecha de seguridad) que resultaron funcionales en un entorno de pruebas. Naturalmente, no se divulgaron. Siguiendo a la fuente, el experimento refleja un cambio que empieza a preocupar y a interesar al mismo tiempo a la comunidad de seguridad. En todo caso, tal como queda en evidencia en diversos ámbitos, hay algunas claves a considerar para que la IA no nos patee en contra. En ese panorama aparecen factores como la regulación en el uso de los modelos que asegure el uso ético de estas tecnologías. Más cerca de los usuarios finales, la actualización de capacidades es medular. No se trata simplemente de temer frente al avance de la automatización, sino de saber cómo trabajar en colaboración con las nuevas herramientas. Sacarles provecho. Saber reposicionarse. Leé también: Mitos y verdades de los riesgos en los sitios web pornográficos: cuáles son los intentos de fraude más comunes Por lo demás, este tipo de ensayos propiciarían mejoras necesarias. Al respecto, concluyeron desde Anthropic: Instamos a los desarrolladores a aprovechar esta oportunidad para redoblar sus esfuerzos y mejorar la seguridad de su softwares. Por nuestra parte, planeamos ampliar significativamente nuestras iniciativas de ciberseguridad, incluyendo la colaboración para la búsqueda de vulnerabilidades".
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