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» TN
Fecha: 01/03/2026 05:54
En las calles argentinas, muchos conductores recitan un mantra rarísimo: ¡Guinzburg, Guinzburg, Guinzburg!. La creencia popular, que comenzó a circular hace algunos años, asegura que invocar al conductor y humorista es infalible para conseguir estacionamiento en las atiborradas arterias urbanas. Apartándose de esta técnica rayana a la superstición, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) proponen una solución basada en ciencia pura. Y aseguran que su sistema mejora en un 66% la tasa de éxito al momento de buscar un espacio libre para dejar el auto. Leé también: Atención: WhatsApp dejará de funcionar en estos celulares a partir de la semana que viene La frustración es real y muchos la sienten. El problema principal es que la subestimación del tiempo de conducción adicional impide que las personas tomen decisiones informadas, señala Cameron Hickert, estudiante del MIT y autor principal del artículo con los detalles del nuevo sistema. El comentario de Hickert apunta a que los sistemas de navegación no tienen en cuenta los minutos extra que los conductores destinan a buscar estacionamiento. En criollo, aplicaciones como Google Maps o Waze dicen que demorarás tanto tiempo en llegar, sin contemplar que una vez en el destino es muy probable que se necesite más vueltas para realmente decir llegué. Esto dificulta que las personas cambien al transporte público, la bicicleta o medios de transporte alternativos, agrega el especialista de la universidad estadounidense. En ese sentido, advierte que no solo se provoca un dolor de cabeza a los conductores, sin que agrava el tráfico vehicular en las ciudades y aumenta las emisiones. ¿Cómo es la solución científica para encontrar estacionamiento más rápido? Descripto en Transactions on Intelligent Transportation Systems, el método que proponen los investigadores del MIT permite identificar espacios libres para estacionar considerando variables como la proximidad con el lugar deseado y la probabilidad de disponibilidad. En simulaciones realizadas con datos tomados en Seattle, en Estados Unidos, la técnica logró el mencionado ahorro de tiempo del 66% en calles congestionadas. Esto reduciría unos 35 minutos de conducción en comparación con esperar a que se libere un espacio a la vieja usanza, es decir, simplemente dando vueltas esperando a que alguno de los coches desocupe un lugar. La clave es un enfoque basado en probabilidad. Según explican en MIT News, se consideran todos los posibles estacionamientos públicos cerca del destino, la distancia en automóvil desde el punto de origen, la distancia a pie desde cada aparcamiento hasta el destino y, finalmente, la probabilidad de éxito. Además, se tiene en cuenta si un usuario llega al estacionamiento ideal ese que mágicamente se liberó en la puerta del lugar al que nos dirigimos, pero que como suele ocurrir no está disponible. Así, se contempla la distancia hasta otros sitios para dejar el coche y la probabilidad de éxito en cada uno. También piensa en las acciones de otros conductores, lo que afecta la probabilidad de conseguir resultados. Leé también: Impactante video: una conductora hizo marcha atrás en una cochera y dejó el auto suspendido en el aire Si hay varios espacios para estacionar cercanos con probabilidades de éxito ligeramente menores, pero muy cerca unos de otros, podría ser más inteligente conducir hasta ahí en lugar de ir al de mayor probabilidad y esperar encontrar uno libre, comenta Hickert. ¿Llegará esta solución al mundo real? Los expertos detrás de esta propuesta explican que soluciones como la que ellos proponen requieren datos. Si bien ya existen fuentes que generan información, como detectores magnéticos o sensores en coches muy modernos, aquellas son tecnologías que todavía no se utilizan en forma amplia. Por eso, apelaron a otro encanto: la colaboración colectiva. Por ejemplo, los conductores podrían indicar cuando estacionan y dónde en una aplicación. En las pruebas realizadas, los investigadores encontraron que las observaciones colaborativas sobre la disponibilidad de estacionamiento tienen una tasa de error de apenas el 7% en comparación con la disponibilidad real. Esto indica que podría ser una forma eficaz de recopilar datos de probabilidad de estacionamiento, celebran. Cabe señalar que el grupo aún ni diseñó un sistema listo para ser utilizado en el mundo real. Por el momento, todo se reduce a demostraciones que confirman la viabilidad de este enfoque. Y en el futuro prevén realizar estudios más amplios echando mano a otras vías para recopilar datos sobre la disponibilidad de estacionamiento, como el uso de imágenes satelitales. Mientras tanto, un inventor argentino sí tiene una propuesta lista para encontrar un lugar para estacionar cerca de casa. El ingenio en cuestión fue creado por Juan Cereigido, que en diálogo con TN Tecno contó los detalles de su idea. Instalé una cámara en el balcón, apuntando a la calle y entrené a una IA para que sepa cuándo hay un espacio vacío, cuándo no y si está todo ocupado. Así, al preguntarle a un chatbot si hay lugar, se comunica con el chip de la cámara y saca una foto. La imagen es analizada, el sistema reconoce si un auto o no y me contesta si encontró lugar o si está la vereda ocupada. Eso sí: esa propuesta solo sirve para un espacio específico. Y a la espera de más soluciones, muchos seguirán recitando el ya mítico Guinzburg, Guinzburg, Guinzburg.
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