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» Misioneslider
Fecha: 14/01/2025 10:20
El agotamiento de los datos en el entrenamiento de inteligencia artificial Elon Musk, CEO de empresas como X, Tesla y Space X, ha advertido sobre la dificultad creciente de encontrar datos del mundo real para entrenar modelos de inteligencia artificial. Musk mencionó que se ha agotado la suma acumulada del conocimiento humano, lo que dificulta el entrenamiento de IA con datos creados únicamente por humanos. Ante esta situación, propone utilizar datos sintéticos generados por la IA misma como complemento. Los problemas de OpenAI con ChatGPT Pro Sam Altman, CEO de OpenAI, ha expresado arrepentimiento por la fijación de precios de ChatGPT Pro, que no ha generado los ingresos esperados para la compañía. La alta demanda del servicio y las demandas computacionales han llevado a pérdidas financieras significativas. A pesar de proyectar un aumento en los ingresos, OpenAI enfrenta desafíos económicos debido a los altos costos asociados con la plataforma. La demanda de energía de ChatGPT Pro y sus implicaciones ChatGPT Pro es una herramienta que demanda una gran cantidad de energía para su funcionamiento, lo cual plantea preocupaciones sobre su impacto ambiental. El aumento en las emisiones de carbono relacionadas con el uso de IA ha generado debate en torno a la sostenibilidad de estas tecnologías. La necesidad de servidores potentes y sistemas de refrigeración para el entrenamiento y funcionamiento de modelos de IA plantea desafíos en términos de consumo de energía. En resumen, la evolución de la inteligencia artificial enfrenta desafíos significativos en cuanto a la disponibilidad de datos para el entrenamiento de modelos. La utilización de datos sintéticos como alternativa plantea ventajas y desventajas en términos de creatividad y sesgo de los modelos. Por otro lado, la fijación de precios y la demanda energética de plataformas como ChatGPT Pro representan desafíos económicos y ambientales que requieren atención. En un entorno cada vez más dependiente de la IA, es crucial abordar estos problemas de manera efectiva para garantizar un desarrollo sostenible y ético de esta tecnología.
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