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Fecha: 22/04/2026 18:33
Meta comenzará a registrar en detalle cómo trabajan sus empleados dentro de la compañía, y eso incluye cada click del mouse y cada pulsación de teclado. Según la empresa, el objetivo es utilizar esos datos para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. La medida, confirmada internamente a trabajadores y reportada por medios internacionales, marca un nuevo paso en la estrategia del gigante tecnológico para posicionarse en la carrera global por el desarrollo de IA. La herramienta de rastreo, que funcionará en las computadoras corporativas y aplicaciones internas, permitirá recopilar información sobre el comportamiento cotidiano de los empleados al interactuar con sistemas digitales. Según explicó un portavoz de Meta, esos datos serán utilizados exclusivamente para mejorar modelos capaces de replicar tareas humanas frente a una computadora. La decisión se produce en un contexto de fuerte inversión en inteligencia artificial por parte de la empresa liderada por Mark Zuckerberg, que busca acelerar el desarrollo de sistemas capaces de automatizar procesos complejos y redefinir la forma en que se trabaja en entornos digitales. Cómo funciona el sistema de seguimiento y para qué se usará El sistema, conocido internamente como Model Capability Initiative (MCI), registrará la actividad de los empleados mientras utilizan herramientas corporativas. Esto incluye desde patrones de escritura hasta la forma en que navegan interfaces, completan tareas o resuelven problemas en sus computadoras. Leé también: Juicio histórico a las redes sociales: YouTube y Meta fueron culpados de generar adicción en los chicos Desde la compañía aseguran que este tipo de información es clave para entrenar agentes de inteligencia artificial que puedan asistir a usuarios en tareas cotidianas. La lógica detrás del sistema es que, para construir herramientas que operen como humanos, es necesario contar con ejemplos reales de cómo las personas interactúan con la tecnología. Meta sostiene que los datos recolectados no tendrán otros usos y que existen mecanismos para proteger información sensible. Sin embargo, el hecho de que el seguimiento tenga como finalidad directa el entrenamiento de modelos de IA introduce un cambio relevante respecto a prácticas anteriores, donde el acceso a la actividad existía, pero no estaba orientado explícitamente a este objetivo. Preocupación interna y temor por el impacto laboral La implementación del sistema generó inquietud entre empleados actuales y recientes de la compañía. Algunos trabajadores describieron la medida como un escenario distópico, especialmente en un contexto en el que ya hubo despidos y existe expectativa de nuevos recortes. Meta realizó alrededor de 2000 despidos en lo que va del año y, según reportes previos, el clima interno anticipa nuevas reducciones de personal. A esto se suma una desaceleración en la contratación: el sitio oficial de empleos de la empresa pasó de ofrecer cerca de 800 posiciones en marzo a apenas siete en la actualidad. Leé también: Denuncian que Meta usa videos privados de usuarios de sus anteojos inteligentes para entrenar a su IA En paralelo, la compañía reforzó su apuesta por la inteligencia artificial con inversiones de gran escala. Entre ellas, la adquisición de una participación significativa en Scale AI por USD 14.000 y la integración de ejecutivos de esa firma para potenciar el desarrollo de modelos propios. También avanzó con la creación de su división Meta Superintelligence Labs, desde donde ya surgieron los primeros desarrollos, como el modelo Muse Spark. La expectativa es que el nuevo sistema de recolección de datos contribuya a mejorar futuras generaciones de estas tecnologías. El trasfondo: una carrera por redefinir el trabajo con inteligencia artificial La decisión de Meta se inscribe en una tendencia más amplia dentro de la industria tecnológica, donde las grandes compañías buscan entrenar modelos cada vez más capaces de ejecutar tareas que hasta ahora requerían intervención humana. Zuckerberg ya anticipó que 2026 será un año clave en esa transformación. Según su visión, proyectos que antes demandaban equipos completos podrían ser realizados por una sola persona con apoyo de sistemas avanzados de IA.
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