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  • La inteligencia artificial de Google genera millones de respuestas inexactas, advierte un estudio

    » TN

    Fecha: 10/04/2026 09:10

    A mediados de 2024, Google implementó uno de los cambios más profundos en su buscador web, la función AI Overview, que en español es Visión general creada con IA. Básicamente, esta característica muestra un resumen que aparece al tope de los resultados, con información generada por la inteligencia artificial de la compañía, por encima de los tradicionales enlaces azules. Esa evidente respuesta de Google al crecimiento arrollador de ChatGPT generó quejas. Las más audibles son las esgrimidas por los responsables de los sitios web y medios de comunicación, quienes señalan que aquella es una función caníbal porque muchos leen el resumen directamente en el buscador y no ingresan a las fuentes originales, incluso si se muestra un enlace. El cambio de comportamiento no es trivial, a sabiendas de la relevancia de los clics, las visitas y el tiempo de permanencia, entre otras variables, en los negocios online. Leé también: El experimento más extraño de Google: ¿por qué usa IA para cambiar los resultados de las búsquedas? Un estudio recientemente divulgado reveló más problemáticas en AI Overviews de Google. Los investigadores concluyeron que esa característica basada en inteligencia artificial genera decenas de millones de respuestas inexactas cada hora. Los resúmenes con IA de Google defraudan a los usuarios AI Overview han sido un desastre para los editores que dependen de los clics para financiar la producción de periodismo de calidad, y (los resúmenes) también defraudan a los usuarios que buscan información precisa, señaló Danielle Coffey, presidenta y directora ejecutiva de News/Media Alliance, una asociación que representa a más de 2.000 medios de comunicación. El comentario de Coffey hace referencia al estudio mencionado, que fue realizado por la startup Oumi en base a más de 4.300 resultados de búsqueda generados por Gemini 2 y una cantidad simular con Gemini 3, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google. El análisis reveló que los modelos tuvieron una precisión del 85% y del 91%. Si bien a priori los porcentajes parecen elevados, los márgenes del 15% y del 9%, respectivamente, son problemáticos en un motor de búsqueda que a lo largo de 2026 gestionará alrededor de 5.000 millones de búsquedas. Leé también: Resultados sobre ti: la herramienta de Google que permite eliminar datos personales del buscador Esto significa que los resúmenes de IA en Google generan noticias inexactas a un ritmo de cientos de miles por minuto, sin que los usuarios se den cuenta, observa al respecto New York Post. Oumi compartió ejemplos de los errores en AI Overview, por caso la no inclusión del multiinstrumentista Yo-Yo Ma en el Salón de la Fama de la Música Clásica, a pesar de que ese nombramiento se produjo en el año 2007. El detrás de escena de los errores de Google AI Overview Las respuestas generadas algorítmicamente que recopilan datos de prácticamente todas las fuentes de Internet simplemente no son fiables, advirtió Coffey. Los problemas en esta función de Google ocurren porque los resúmenes se generan sin una supervisión de especialistas. Además, en ocasiones se apoyan en fuentes dudosas o manipulables, como publicaciones de blogs, entradas de Wikipedia o páginas de Facebook, sin recurrir, como convendría, a fuentes con reputación. Leé también: Google Gemini superó los 750 millones de usuarios mensuales en su app: ¿cuán lejos está de ChatGPT? En otras palabras, toman como hechos verificados los datos que aparecen en plataformas que no son rigurosas con el manejo de la información. La respuesta de Google Un vocero de la compañía con sede central en Mountain View, California, dijo que el estudio realizado por Oumi presenta deficiencias en su metodología e información inexacta en su propio conjunto de datos. AI Overview se basa en nuestros modelos Gemini, líderes en precisión en la industria, y cumplen con los mismos altos estándares de calidad que aplicamos a todas nuestras funciones de búsqueda, señaló el representante de Google. Leé también: Google criticó a ChatGPT por acelerar la incluisión de publicidades: Todavía no es el momento Esta no es la primera vez que los resúmenes de Google son cuestionados por la imprecisión en los datos que muestra a los usuarios. Cuando la función inició su recorrido, se divulgaron ejemplos más cómicos que preocupantes, como la recomendación para condimentar la pizza con pegamento. Pero también otros casos problemáticos, como la promoción de los beneficios que el tabaco ofrecería a los niños y una propuesta para ingerir piedras.

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