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Buenos Aires » Infobae
Fecha: 21/08/2025 04:36
Un estudio identifica proteínas en sangre que anticipan la ELA hasta diez años antes del diagnóstico convencional/Archivo INSILICO MEDICINE Las primeras señales de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) aparecen mucho antes de que los síntomas clásicos alerten a pacientes y médicos. Así lo demuestra un estudio publicado en la revista Nature Medicine, que identificó un conjunto de proteínas en la sangre capaces de anticipar la enfermedad hasta diez años antes del diagnóstico habitual. El hallazgo podría ser un paso fundamental para el diagnóstico temprano de la patología cuya incidencia anual ronda entre 1,5 y 2,7 casos nuevos por cada 100.000 personas al año. El hallazgo podría cambiar el diagnóstico temprano de la esclerosis lateral amiotrófica. (Freepik) La ELA es una enfermedad del sistema nervioso que debilita los músculos y afecta la movilidad, el habla, la alimentación y la respiración. El diagnóstico suele llegar cuando estos síntomas ya se han instalado. Ahora, con este descubrimiento, los investigadores de los Institutos Nacionales de Salud y la Universidad Johns Hopkins de los Estados Unidos, junto con la Universidad de Turín en Italia, desarrollaron una herramienta que podría ser capaz de diferenciar entre personas sanas y quienes se encuentran en fases iniciales de la enfermedad, utilizando simplemente un análisis de sangre. ELA: pasado, preguntas y el nuevo enfoque de la investigación La investigación utilizó inteligencia artificial y datos de miles de pacientes de Europa y Estados Unidos. (Archivo/Yeyehelp) Ya se sabía que la ELA provoca un daño progresivo de las neuronas motoras, pero faltaban indicadores eficaces para un diagnóstico preclínico. Aunque ya se usaba la proteína NEFL del líquido cefalorraquídeo como posible marcador, las pruebas disponibles no han ofrecido la precisión suficiente de un análisis de sangre estándar. El objetivo principal de la investigación del equipo de Estados Unidos e Italia fue entonces encontrar un patrón de proteínas en sangre que funcionara como sistema de alerta temprana. Para eso, recurrieron al uso de herramientas de la inteligencia artificial y analizaron los niveles de casi tres mil proteínas en muestras de plasma. El modelo distingue la ELA de otras enfermedades neuromusculares con más del 99% de precisión. (Imagen Ilustrativa Infobae) Se incluyeron datos de pacientes ya diagnosticados, así como de personas con riesgo o sin síntomas aparentes. El trabajo también indagó cuán temprano en la evolución de la enfermedad se manifestaban estos signos moleculares. Las limitaciones de estudios previos se relacionaban con muestras pequeñas y poca diversidad. El nuevo estudio abordó este punto al incorporar registros de Italia, información del UK Biobank de Reino Unido y la participación de centros estadounidenses y europeos. Uno de los desafíos principales fue distinguir la ELA de otros trastornos neuromusculares: “El modelo logró diferenciar a la ELA de enfermedades similares con una precisión superior al 99%”, afirmaron los investigadores. Fue desarrollado con técnicas de análisis automático y demostró capacidad tanto para prever la aparición de síntomas como para distinguir pacientes de controles sanos. “Nuestro panel de proteínas podría servir como biomarcador precoz para la ELA, de manera análoga a las pruebas disponibles para la enfermedad de Alzheimer”, sostuvieron. Así se descubrieron los biomarcadores de la ELA El panel de proteínas podría convertirse en un biomarcador precoz (Imagen Ilustrativa Infobae) Los científicos analizaron muestras sanguíneas de pacientes, controles sanos y personas con otras enfermedades neurológicas. Aplicaron la tecnología de proteómica, que permite medir miles de proteínas en una sola muestra. Los datos fueron procesados con herramientas de inteligencia artificial para identificar combinaciones características de la ELA. Uno de los hallazgos centrales fue la confirmación de que la proteína NEFL y otras dieciséis suben sus valores mucho antes de que aparezcan síntomas evidentes. “El puntaje de riesgo de ELA aumenta en individuos presintomáticos hasta diez años antes del inicio clínico”, afirmaron. La señal biomolecular detectada no depende solo de la edad o la genética. El método identifica también la diferencia entre ELA y enfermedades miméticas, como ciertas miopatías y neuropatías. Los investigadores sugieren que se debería ampliar las pruebas en poblaciones diversas y continuar la recolección de muestras. Admitieron como limitación principal que los ensayos actuales miden cerca de tres mil proteínas, por lo que pueden existir otras moléculas relevantes fuera del alcance de estas plataformas. Además, no fue posible estudiar todas las variantes genéticas ni analizar en profundidad el impacto en poblaciones con diversa ascendencia étnica. Por lo tanto, consideran que deberán ampliar las pruebas en grupos más variados en futuros estudios. Otra restricción reside en la cantidad relativamente baja de muestras de líquido cefalorraquídeo, un fluido que refleja de manera directa los cambios en el sistema nervioso central. Los resultados podrían acelerar el acceso a tratamientos y mejorar la selección para ensayos clínicos. (Freepik) Las alteraciones identificadas en sangre coinciden en varios biomarcadores con las observadas en ese líquido. El equipo recomendó continuar con la recolección de ambos tipos de muestras y expandir las pruebas clínicas antes de considerar la aplicación masiva del test. Los resultados del estudio podría ayudar al monitoreo de la ELA mediante un panel de proteínas en sangre (Freepik) En diálogo con Infobae, Alejandro Köhler, médico neurólogo y coordinador de la clínica de ELA en Fleni, en Buenos Aires, Argentina, comentó tras leer el estudio: “Este nuevo trabajo publicado en Nature Medicine apunta a que los profesionales de la salud podamos acercarnos a un diagnóstico más temprano de la enfermedad, al utilizar un panel de proteínas en sangre. Se podría llegar a detectarla hasta diez años antes de los primeros síntomas". También los resultados del estudio podrían permitir el monitoreo de personas que tienen mayor riesgo por tener algunas mutaciones asociadas a ELA. “Por supuesto, aún la herramienta requiere que se la evalúe en otro tipo de poblaciones -reconoció Köhler-. Pero, como prueba de concepto, es un paso importante hacia un diagnóstico precoz en el marco de la medicina de precisión”.
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