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Parana » Informe Digital
Fecha: 18/06/2025 04:32
El acuerdo multimillonario de US$ 15.000 millones por el que Cale AI decidió vender el 49% de su participación a Meta ha provocado un fuerte movimiento en la industria. Este pacto incluye la salida de Alexandr Wang, fundador y CEO de la startup, quien asumirá el liderazgo de un nuevo laboratorio de inteligencia artificial dentro del gigante tecnológico. La noticia ha encendido las alarmas: muchos ya especulan que el negocio de etiquetado de datos de la empresa, valorado en US$ 14.000 millones, podría perder clientes frente a sus competidores. La preocupación radica en que Scale, hasta ahora líder en el servicio de etiquetado de datos para que las grandes tecnológicas y startups de IA entrenen sus modelos, podría terminar revelando a Meta información sensible sobre los tipos de datos que utilizaron sus principales clientes para desarrollar sus sistemas más sofisticados. Un exempleado de Scale lo expresó sin rodeos en diálogo con Forbes: “Todos quieren desmantelar Scale ahora. Scale, como negocio, se derrumbará por completo una vez que se integre a Meta”. OpenAI, uno de los clientes más importantes de Scale, ya ha comenzado a reducir su colaboración con la empresa, según informaron cuatro fuentes con conocimiento del sector. Dos de ellas afirmaron que el proceso lleva varios meses y que OpenAI está evaluando nuevos socios potenciales. Inicialmente, Scale AI evitó hacer comentarios, pero después de la publicación, el vocero Joe Osborne negó que OpenAI hubiera recortado su inversión en la compañía. El acuerdo inesperado, que valoriza a la empresa en US$ 28.000 millones, dejó a Scale desorientada, según el exempleado. Agregó que hay empleados preocupados por el acceso que podría tener Meta a proyectos anteriores, aunque la mayoría de los contratos incluye la eliminación de datos una vez que los trabajos concluyen. Alexandr Wang pasará a liderar un nuevo laboratorio en Meta enfocado en desarrollar lo que ellos denominan superinteligencia. En una declaración, Joe Osborne, vocero de Scale AI, respondió: “Este informe parece estar impulsado por competidores más pequeños y no podría estar más fuera de lugar”. Mientras tanto, los competidores más pequeños de Scale ya están tomando medidas para ganar terreno y atraer a los clientes que desconfían de posibles conflictos de intereses relacionados con los datos y la privacidad. Brendan Foody, CEO de Mercor, empresa valorada en US$ 2.000 millones, aseguró: “Ya estamos viendo una gran afluencia de demanda de clientes que están abandonando Scale AI”. Francis Pedraza, cofundador de Invisible Technologies, afirmó a Forbes que su compañía mantiene el compromiso de seguir siendo independiente. Por su parte, la startup Turing, que ya provee datos para entrenar modelos de OpenAI, Anthropic y Google, ve en el acuerdo una oportunidad para convertirse en una especie de “Suiza“, es decir, un proveedor neutral de datos para los laboratorios de inteligencia artificial más avanzados. Su CEO, Jonathan Sidharth, explicó: “Los clientes quieren trabajar con alguien neutral que pueda apoyar a todos los laboratorios por igual”. Un inversor que respalda a uno de los competidores de Scale opinó que el acuerdo abre nuevas oportunidades para que otras empresas “capturen el espacio dejado por Scale AI”. El acceso a datos humanos de calidad es crucial para entrenar modelos de inteligencia artificial potentes. Por ello, los datos se han convertido en una ventaja competitiva para gigantes como OpenAI y Anthropic en esta carrera tecnológica. Scale AI, que facturó US$ 870 millones en 2024, tomó la delantera en el mercado de etiquetado al proporcionar enormes volúmenes de datos clasificados por humanos a empresas como Cohere, OpenAI y Microsoft. Sin embargo, la compra de casi la mitad de la compañía por parte de Meta podría alterar este panorama. Scale creció a partir de un enorme ejército de clickworkers, en su mayoría trabajadores extranjeros, que ayudaban a los modelos de IA al proporcionar contexto a millones de datos. No obstante, ese tipo de tarea se ha vuelto común. En una entrevista de 2023 sobre Scale, Kevin Guo, cofundador de una startup que se desprendió del negocio del etiquetado, lo resumió así: “Cualquiera que organice un equipo puede competir contigo, y el precio se reduce rápidamente”. Un alto ejecutivo de una empresa de inteligencia artificial definió a Scale como “el sector de alimentos a granel del mercado de la capacitación en IA”. Varias fuentes con conocimiento del negocio le dijeron a Forbes que la startup enfrenta problemas de calidad. Un exempleado lo explicó de esta manera: “Prometen demasiado y venden demasiado, y luego, muy a menudo, no cumplen con lo prometido”. Alexandr Wang, uno de los multimillonarios más jóvenes del mundo con una fortuna estimada en US$ 3.600 millones a los 28 años, pasará a dirigir un nuevo laboratorio en Meta enfocado en desarrollar lo que ellos denominan superinteligencia: sistemas de IA que superen las capacidades humanas, según informó The Information. Para crear dicho equipo, Mark Zuckerberg ya está realizando movimientos agresivos. Según se ha informado, ofrece más de US$ 10 millones al año a investigadores de Scale AI, OpenAI, Anthropic y Google DeepMind para que se uniesen a su proyecto. También se ha involucrado directamente en la búsqueda de talento: creó un grupo de WhatsApp llamado “Recruiting Party“, contactó personalmente a posibles incorporaciones y reorganizó los escritorios en las oficinas para que los investigadores se sientan cerca de él, según informó Bloomberg. El acuerdo aún no se ha cerrado y podría verse interrumpido si los reguladores deciden bloquearlo. Si se concreta, representará una gran ganancia para Alexandr Wang y los primeros inversores de Scale, como Accel e Index Ventures. Sin embargo, el futuro de la empresa sigue siendo incierto. Un exempleado de alto nivel fue contundente: “Esto fue excelente para Alex y los primeros inversores, pero terrible para todos los demás, incluido empleados y exempleados. No está claro cómo el acuerdo beneficia a Scale”. Los gigantes tecnológicos más poderosos del mundo llevan años compitiendo por liderar el desarrollo de la inteligencia artificial. Meta, que creó su laboratorio en 2013, ha estado rezagada frente a Google, OpenAI y Anthropic, especialmente con sus modelos Llama de código abierto. La reputación de Meta en este ámbito se vio afectada en abril, cuando fue acusada de haber inflado artificialmente los resultados de sus modelos Llama 4 (la empresa negó la acusación). La llegada de alguien como Wang podría revitalizar sus esfuerzos en IA. Mark Zuckerberg también ha comenzado a impulsar a Meta hacia contratos con el sector defensa, y la parte de la empresa de Scale que trabaja con gobiernos podría sumarse a dicha estrategia. Aunque, como ya informó Forbes, esa parte del negocio no ha logrado tener mucho peso hasta ahora. Meta se suma así a una tendencia marcada por las grandes tecnológicas: fichar a los fundadores de las startups de inteligencia artificial más prometedoras. El año pasado, Microsoft incorporó a Mustafa Suleyman, uno de los fundadores de DeepMind, junto con todo el equipo directivo de Inflection, la startup de IA que él mismo había lanzado en 2022. Abandonaron una empresa que, en la práctica, quedó vacía. Meses después, Amazon firmó un acuerdo con Adept para licenciar su tecnología y contrató al CEO David Luan junto con su equipo fundador. Google hizo algo similar: volvió a contratar a Noam Shazeer, investigador que co-inventó la arquitectura de transformadores —clave en la IA generativa—, quien en ese momento estaba en su propia startup, Character.AI. Matt Fitzpatrick, CEO de Invisible, explicó que, a medida que los modelos se vuelven más complejos, también requieren mayor especialización. Scale, Turing e Invisible ya han dejado atrás las tareas de clickworkers mal remuneradas y ahora se enfocan en trabajos más sofisticados, que requieren médicos o profesionales con formación avanzada. Fitzpatrick subrayó que el acuerdo con Meta resalta el rol clave de los trabajadores humanos en el entrenamiento de modelos de IA: “Esta es una apuesta a 10 años de que esto será muy importante durante mucho tiempo”, afirmó. Nota publicada por Forbes US
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