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» Misionesopina
Fecha: 06/06/2025 02:19
En un presente digitalizado, donde las imágenes se comparten sin descanso por aplicaciones como WhatsApp, cada fotografía puede ser mucho más que una simple captura. Detrás de lo visible, muchas guardan información técnica que revelan los metadatos EXIF, un conjunto de datos técnicos que revelan detalles como la fecha, la hora, el modelo de la cámara e incluso la ubicación GPS de la captura. Sin embargo, estas plataformas eliminan automáticamente esa información al enviar las fotos, lo que protege la privacidad del usuario pero dificulta rastrear su origen. Ante la ausencia de esos datos, surgen herramientas alternativas basadas en inteligencia artificial para intentar identificar el lugar desde donde fue tomada la imagen. La IA en función de identificar ubicaciones Aunque los metadatos hayan sido borrados, la inteligencia artificial ofrece herramientas eficaces para analizar el contenido visual de las imágenes. A través de técnicas de visión computacional y aprendizaje automático, es posible extraer pistas que permitan determinar dónde fue tomada una fotografía. Google Lens Integrada en dispositivos Android y en la aplicación Google Fotos, esta herramienta puede analizar una imagen en segundos y buscar coincidencias en la web. Al detectar monumentos, letreros, nombres de calles, paisajes característicos o incluso tipos de vegetación, el sistema propone resultados vinculados al contenido visual. Si se trata de un lugar turístico, un negocio o un entorno urbano reconocible, es posible que la herramienta ofrezca una localización bastante precisa. Yandex Images El motor de búsqueda ruso cuenta con una de las bases de datos visuales más amplias del mundo. Su herramienta de búsqueda inversa permite subir una foto y encontrar imágenes similares en internet. Es especialmente eficaz para escenas urbanas, arquitectura y entornos turísticos, aunque su interfaz está principalmente en inglés y ruso. Bing Visual Search Desarrollado por Microsoft, este sistema funciona de forma similar a Google Lens, con resultados visuales sugeridos a partir de elementos comunes detectados en la imagen. Si bien su precisión puede ser inferior en algunos casos, puede servir como complemento para verificar pistas. Extraer texto visible con OCR Otra estrategia consiste en utilizar herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), que permiten detectar palabras, números o señales que aparezcan dentro de la imagen. Aplicaciones como Google Lens, Text Scanner o Adobe Scan pueden escanear la fotografía y extraer texto como nombres de calles, matrículas, letreros o carteles. Estos elementos, una vez convertidos en texto, pueden ser buscados manualmente en Google Maps o Street View para tratar de identificar la ubicación. Cómo saber si una imagen fue generada por inteligencia artificial Otro interrogante común hoy en día es determinar si una foto ha sido creada o manipulada con inteligencia artificial. La proliferación de imágenes generadas por modelos como Midjourney, DALL·E o Stable Diffusion ha hecho más complejo diferenciar lo real de lo sintético. Sin embargo, existen métodos para detectar este tipo de contenidos: Análisis de detalles inconsistentes : muchas imágenes generadas por IA presentan imperfecciones visibles, como dedos adicionales, sombras incorrectas, reflejos irreales o texturas mal definidas. La observación detallada puede revelar estas anomalías. : muchas imágenes generadas por IA presentan imperfecciones visibles, como dedos adicionales, sombras incorrectas, reflejos irreales o texturas mal definidas. La observación detallada puede revelar estas anomalías. Herramientas como Hive Moderation o Illuminarty : estas plataformas permiten cargar imágenes y detectan si fueron generadas con IA, señalando el modelo utilizado, si es reconocible, y el nivel de confianza de la predicción. : estas plataformas permiten cargar imágenes y detectan si fueron generadas con IA, señalando el modelo utilizado, si es reconocible, y el nivel de confianza de la predicción. Verificación con búsqueda inversa: si una imagen fue publicada antes en foros o plataformas de IA, como Lexica o ArtStation, es probable que aparezca en los resultados de búsqueda por imagen de Google o Yandex, lo que puede confirmar su origen artificial. En definitiva, aunque WhatsApp limite el acceso a los datos técnicos originales de una imagen, la inteligencia artificial y las comunidades digitales ofrecen recursos para investigar y contextualizar su origen. Ya sea para rastrear una ubicación o verificar la autenticidad de una fotografía, las herramientas actuales permiten ir más allá de lo visible y analizar lo que está detrás de cada imagen que circula en la red. Fuente: Infobae
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