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Buenos Aires » Infobae
Fecha: 31/12/2024 10:31
Tras años de estar centrada en modelos de lenguaje, la empresa liderada por Sam Altman, ha formado un equipo dedicado a desarrollar robots humanoides que combinan inteligencia artificial y capacidades físicas avanzadas - (Imagen Ilustrativa Infobae) La incursión de OpenAI en la robótica no es nueva. En 2021, la compañía cerró su división de robótica para concentrarse en perfeccionar su modelo de lenguaje natural, lo que derivó en el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Sin embargo, en los últimos meses, OpenAI ha mostrado un renovado interés en la robótica a través de inversiones en startups especializadas como Figure y 1X Technologies. Figure, fundada en 2022, ha desarrollado el robot humanoide Figure 02, diseñado para desempeñar tareas autónomas en entornos industriales. Este robot ha sido probado en plantas de producción de BMW en Carolina del Sur, donde ha recopilado datos sobre eficiencia operativa. Por su parte, 1X Technologies, respaldada directamente por OpenAI, presentó el NEO Beta, un robot diseñado para tareas domésticas como transportar compras y limpiar. La empresa prevé una adopción gradual con la ambiciosa meta de desplegar millones de unidades para 2028. OpenAI, conocida por ChatGPT, busca revolucionar la robótica humanoide con la dirección de Caitlin Kalinowski, apuntando a aplicaciones industriales y domésticas que transformen sectores clave - (Imagen Ilustrativa Infobae) El regreso de OpenAI a la robótica parece estar motivado por el potencial de integrar sus avances en inteligencia artificial con sistemas físicos. Este movimiento podría posicionar a la compañía como un competidor directo de gigantes como Boston Dynamics y Tesla, que también están desarrollando robots humanoides con capacidades avanzadas. Desafíos y el futuro de la robótica humanoide A pesar de sus avances, OpenAI enfrenta retos significativos. La robótica humanoide es un campo altamente competitivo dominado por empresas que han estado desarrollando tecnologías durante décadas. Boston Dynamics, por ejemplo, es conocida por sus robots altamente dinámicos como Atlas, mientras que Tesla ha presentado su robot Optimus, que promete revolucionar la automatización en líneas de producción. Además, la integración de inteligencia artificial en robots plantea preguntas sobre seguridad, ética y sostenibilidad. El uso de robots humanoides en sectores como la manufactura, logística y asistencia personal podría tener un impacto significativo en el empleo y la regulación tecnológica. Frente a competidores como Boston Dynamics y Tesla, OpenAI busca integrar sus innovaciones en inteligencia artificial en robots diseñados para el hogar y la industria - (Imagen Ilustrativa Infobae) Con la experiencia acumulada en inteligencia artificial y su reciente renovación en el ámbito de la robótica, OpenAI podría estar sentando las bases para una transformación en la interacción entre humanos y máquinas. Si logra superar los retos técnicos y regulatorios, podría redefinir el futuro de la automatización, consolidándose como un líder en la creación de sistemas robóticos inteligentes. El modelo o1-preview Los rumores eran ciertos. OpenAI estaba trabajando en un modelo de inteligencia artificial (IA) con capacidades avanzadas. El misterio llegó a su fin hace un par de meses cuando la compañía, liderada por Sam Altman, anunció el lanzamiento de o1-preview, un desarrollo conocido internamente como “Strawberry”. Este modelo es una versión preliminar dentro de una serie de desarrollos de IA que funcionan de manera diferente a lo que se había visto anteriormente. Mientras que modelos como GPT-3.5 o GPT-4 buscan responder lo más rápido posible, o1 se toma su tiempo antes de ofrecer una respuesta, enfocándose en resolver problemas complejos. Con capacidades avanzadas de razonamiento, el modelo o1-preview promete ser una pieza clave en el desarrollo de robots humanoides capaces de realizar tareas complejas con alta precisión - (Imagen Ilustrativa Infobae) Según OpenAI, o1 es capaz de “pensar” antes de responder, simulando procesos cognitivos similares a los humanos. Con el tiempo, este modelo podrá refinar sus respuestas y reconocer errores. Aunque no es ideal para aplicaciones que requieran inmediatez, como chatbots de atención al cliente, promete destacar en áreas donde la precisión y el razonamiento profundo son esenciales, como matemáticas, física, química, biología y programación. En pruebas recientes, o1 demostró su capacidad superior al resolver el 83% de los problemas en un examen de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, superando el 13% logrado por GPT-4. Esto lo posiciona como una herramienta única para tareas académicas y científicas. El modelo o1 está disponible tanto en la plataforma de ChatGPT como en su API, lo que permite a los desarrolladores integrarlo en aplicaciones personalizadas. OpenAI también ha lanzado una versión más rápida, o1-mini, enfocada en tareas de programación. Aunque o1 requiere tiempo para generar respuestas, su enfoque en la calidad y precisión podría marcar un cambio significativo en el uso de la inteligencia artificial.
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