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Cadena3 hace 8 horas 3 min de lectura

Anthropic logra un acuerdo histórico de $1.5 mil millones por derechos de autor

Un juez federal aprobó el acuerdo que resuelve una demanda por infracción de derechos de autor, aunque no aborda el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA.

Anthropic logra un acuerdo histórico de $1.5 mil millones por derechos de autor
Foto: Cadena3

Anthropic logra un acuerdo histórico de $1.5 mil millones por derechos de autor

Un juez federal aprobó el acuerdo que resuelve una demanda por infracción de derechos de autor, aunque no aborda el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA.

Anthropic finalmente recibió luz verde para comenzar a pagar a un grupo de autores y editores que demandaron a la empresa de inteligencia artificial por infracción de derechos de autor. Un juez federal aprobó el lunes el acuerdo histórico de $1.5 mil millones en el marco de una demanda colectiva, según informó Reuters.

El juez William Alsup, del Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Norte de California, había otorgado una aprobación preliminar del acuerdo el año anterior, tras determinar que Anthropic había descargado y almacenado ilegalmente millones de libros protegidos por derechos de autor.

Tras la jubilación de Alsup, la jueza Araceli Martinez-Olguin firmó el acuerdo el lunes.

El pago implicará una compensación de $3,000 por obra para unas 500,000 obras, que se repartirán entre los autores y editores que poseen los derechos sobre ellas. Aunque se considera que este acuerdo es el más grande en la historia de la ley de derechos de autor en EE. UU., muchos autores y creadores no lo ven como una victoria.

Esto se debe a cómo se resolvió la cuestión legal. Alsup se pronunció a favor de Anthropic en el tema central. Dictaminó que entrenar un modelo de IA con textos protegidos por derechos de autor se considera un uso justo, una decisión vista como un punto de inflexión para la industria de la IA. Sin embargo, la resolución no exoneró a Anthropic por la forma en que obtuvo los libros en primer lugar. La compañía construyó su biblioteca de entrenamiento a partir de dos fuentes: libros que compró y escaneó (lo cual es aceptable) y libros que descargó de sitios piratas como Library Genesis y Pirate Library Mirror. Alsup consideró que este segundo método era ilegal por sí mismo y afirmó que la cuestión de la piratería podría ir a juicio; Anthropic acordó un acuerdo poco después para evitar un juicio y las posibles indemnizaciones que un jurado podría haber otorgado.

Si bien la aprobación final cierra este caso, no resuelve la cuestión legal a nivel de la industria, ya que la decisión de Alsup fue un fallo de un solo tribunal de distrito, y la decisión de Anthropic de llegar a un acuerdo significa que el caso nunca llegará a un tribunal de apelaciones para convertirse en un precedente vinculante.

Otros jueces aún son libres de llegar a sus propias conclusiones sobre sus propios hechos, lo que se está desarrollando en otros lugares. Aún hay una serie de demandas por derechos de autor contra compañías como Google, Meta, Midjourney y OpenAI sobre si es legal entrenar modelos de IA con obras protegidas. Justo la semana pasada, un grupo de editores y autores, incluidos Hachette, Cengage, Elsevier, el autor Scott Turow y S.C.R.I.B.E., presentó una demanda colectiva contra Google por acusaciones de que la empresa utilizó sus obras protegidas para entrenar su plataforma de IA, Gemini.

Lectura rápida

¿Qué logró Anthropic?

Aprobación de un acuerdo de $1.5 mil millones por derechos de autor tras una demanda.

¿Quién aprobó el acuerdo?

El juez Araceli Martinez-Olguin firmó el acuerdo.

¿Cuánto recibirán los autores?

Se repartirán $3,000 por obra entre aproximadamente 500,000 obras.

¿Qué implica la resolución?

La decisión establece que el uso de textos protegidos para entrenar IA puede considerarse uso justo.

¿Qué pasa con otros casos legales?

El fallo no resuelve la cuestión legal a nivel de la industria, dejando abierta la posibilidad de más litigios.

Cadena3 Esta nota se publicó originalmente en el medio.
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