Dr. Néstor Molfino: La inteligencia artificial ya transforma la medicina
El doctor Néstor Molfino analizó el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, desde el diagnóstico temprano de enfermedades hasta el desarrollo de medicamentos, aunque advirtió sobre la necesidad de regulaciones y supervisión prof
El doctor Néstor Molfino analizó el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, desde el diagnóstico temprano de enfermedades hasta el desarrollo de medicamentos, aunque advirtió sobre la necesidad de regulaciones y supervisión profesional.
En la mañana de este viernes, el médico Néstor Molfino dialogó desde Estados Unidos con el programa radial de Victoria y brindó un amplio análisis sobre el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud, sus aplicaciones actuales y los desafíos que plantea para el futuro.
Durante la entrevista, Molfino comentó que se encontraba en su residencia de Westlake Village, en las afueras de Los Ángeles, donde eran las 7:11 de la mañana al momento de la comunicación.
La inteligencia artificial ya está cambiando la medicina
El profesional señaló que, pese a los problemas que atraviesan muchos sistemas de salud en distintas partes del mundo, la inteligencia artificial continúa avanzando y ofreciendo herramientas que pueden beneficiar tanto a pacientes como a profesionales.
Entre las aplicaciones más importantes mencionó la mejora en la relación médico-paciente, la optimización de tareas administrativas y, especialmente, los avances en el diagnóstico por imágenes.
Como ejemplo, citó un reciente estudio en el que la inteligencia artificial analizó 10.000 mamografías consideradas normales y logró predecir qué mujeres desarrollarían cáncer de mama hasta diez años después.
Según explicó, esta capacidad abre la puerta a una medicina más preventiva y predictiva, permitiendo anticipar enfermedades antes de que aparezcan los primeros síntomas.
Chatbots y asistentes médicos
Molfino también destacó el uso creciente de sistemas automatizados conocidos como chatbots, que colaboran durante las consultas médicas.
Explicó que algunas herramientas permiten grabar la conversación entre médico y paciente con autorización previa para elaborar automáticamente la historia clínica, organizar la información en sistemas digitales y generar reportes que el paciente puede conservar como referencia.
A su entender, estas tecnologías permiten ahorrar tiempo, mejorar la comunicación y ampliar las posibilidades de análisis diagnóstico.
Sin embargo, aclaró que también existen riesgos, como diagnósticos incorrectos o la generación de ansiedad en los pacientes cuando se presentan múltiples hipótesis sobre una misma situación clínica.
Vacunas, medicamentos y aprendizaje recursivo
Consultado sobre el desarrollo de vacunas y medicamentos mediante inteligencia artificial, Molfino explicó que algunas compañías tecnológicas trabajan con sistemas de aprendizaje recursivo, una modalidad mediante la cual los algoritmos pueden mejorar continuamente sus propios procesos.
Según indicó, esta capacidad acelera significativamente los tiempos de investigación y desarrollo de nuevos tratamientos, aunque advirtió que requiere controles y regulaciones adecuadas para evitar riesgos.
Estoy a favor del uso de la inteligencia artificial, sobre todo para favorecer la comunicación con el paciente y mejorar los diagnósticos, afirmó.
El riesgo de la automedicación
Durante la entrevista también se abordó la posibilidad de que los pacientes recurran exclusivamente a la inteligencia artificial para obtener diagnósticos o tratamientos.
En ese sentido, Molfino fue categórico al señalar que la automedicación basada únicamente en respuestas generadas por sistemas de IA es totalmente desaconsejable.
Consideró que estas herramientas pueden ser útiles para informarse y preparar consultas médicas, pero remarcó que las decisiones finales deben quedar siempre en manos de profesionales capacitados.
Además, indicó que actualmente no está permitido que la inteligencia artificial prescriba medicamentos de manera autónoma.
Cómo obtener mejores respuestas de la IA
Finalmente, el especialista explicó que la calidad de las respuestas generadas por inteligencia artificial depende en gran medida de la calidad de las preguntas formuladas por los usuarios.
Detalló que es fundamental aportar la mayor cantidad posible de información y contexto para obtener resultados más precisos.
Asimismo, aclaró que la inteligencia artificial no funciona como una enciclopedia o una gran biblioteca de conocimientos, sino como un sistema basado en algoritmos matemáticos y estadísticos que predicen la palabra más probable dentro de una secuencia de texto.
Por ese motivo, sostuvo que estas herramientas pueden equivocarse y deben utilizarse con criterio y supervisión humana.
