Ziliotto y Di Nápoli quedaron cerca del 50% de aprobación en una medición nacional
El gobernador de La Pampa, Sergio Ziliotto, se ubicó en el puesto 14 del ranking nacional de gobernadores elaborado por CB Global Data durante mayo de 2026. Según la medición realizada entre el 1 y
El gobernador de La Pampa, Sergio Ziliotto, se ubicó en el puesto 14 del ranking nacional de gobernadores elaborado por CB Global Data durante mayo de 2026. Según la medición realizada entre el 1 y el 4 de mayo sobre una muestra de 893 casos en la provincia, el mandatario alcanzó un 49,7% de imagen positiva, mientras que la valoración negativa llegó al 48,5%. El intendente de Santa Rosa, Luciano Di Nápoli, se posicionó en el puesto 12 del ranking federal de intendentes con una imagen positiva del 49,8%.
En el caso de Ziliotto, el informe detalla que el 28,5% de los consultados calificó su gestión como «muy buena» y el 21,2% como «buena». En tanto, las opiniones negativas se repartieron entre un 18,6% de valoración «mala» y un 29,9% de «muy mala». El porcentaje de personas que no respondió o no emitió opinión fue del 1,8%.
La encuesta también refleja una leve caída respecto de la medición anterior. En abril de 2026, la imagen positiva del gobernador era del 50,9%, por lo que descendió 1,2 puntos porcentuales.
Por su parte, Di Nápoli obtuvo un 49,8% de imagen positiva en Santa Rosa, producto de un 20% de opiniones «muy buenas» y un 29,8% de «buenas». La imagen negativa alcanzó el 48,1%, mientras que el 2,1% correspondió a respuestas de no sabe o no contesta.
Respecto de abril, el jefe comunal también registró una baja. En la medición previa había alcanzado una aprobación del 52,1%, por lo que perdió 2,3 puntos porcentuales.
Los resultados forman parte de los rankings federales que CB Global Data publica periódicamente para evaluar la imagen de gobernadores e intendentes en todo el país. En el caso de La Pampa, tanto Ziliotto como Di Nápoli mantuvieron niveles de aprobación cercanos al 50%, aunque ambos mostraron una leve tendencia descendente respecto de la medición anterior.
