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Provinciales
Tiempo Sur 26/05/2026 13:54 1 min de lectura

Chubut y la UNPSJB diseñan un moderno sistema de información sanitaria

La Facultad de Ingeniería presentó los avances de un software que automatiza el procesamiento de datos epidemiológicos nacionales. La herramienta optimizará la toma de decisiones de la Secretaría de Salud y proyecta sumar inteligencia artificial.

Chubut y la UNPSJB diseñan un moderno sistema de información sanitaria
Foto: Tiempo Sur

El secretario de Salud del Chubut, Sergio Wisky, encabezó una reunión clave con referentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB) para evaluar el desarrollo de una nueva plataforma digital de gestión sanitaria, diseñada en conjunto con la Dirección Provincial de Epidemiología.

Del encuentro participaron también los subsecretarios de Salud Pública, Sergio Bartels, y de Hospitales, Romina Galarza, junto a los equipos técnicos que coordinan la Unidad de Gestión del Dato Sanitario.

Automatización y calidad del dato

El nuevo sistema, surgido a partir de un convenio preexistente entre el Gobierno provincial y la casa de altos estudios, resuelve de manera automatizada el procesamiento de la información proveniente del Sistema Nacional de Vigilancia de Salud (SNVS 2.0).

Entre sus principales ventajas técnicas se destacan:

Compatibilidad: Importa archivos en múltiples formatos de forma automática.

Calidad de información: Corrige errores y consolida variables sanitarias complejas.

Estructura: Almacena los datos garantizando su trazabilidad, reproducibilidad y análisis multidimensional.

Visualización: Incorpora un motor de clasificación de casos y tableros avanzados para el seguimiento epidemiológico.

Modelos predictivos a futuro

De cara a las próximas etapas del proyecto, las autoridades planean incorporar modelos predictivos basados en aprendizaje automático (machine learning) para anticipar tendencias y emitir alertas tempranas ante posibles brotes.

Asimismo, se buscará integrar la plataforma con variables externas como datos climáticos, reportes de investigación de campo y determinantes sociales de la salud, con el fin de obtener una radiografía más integral y precisa de la situación sanitaria de la provincia.

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