Preocupación entre los gastronómicos: clientes usan IA para alterar fotos de la comida y pedir reembolsos
Aquello de hay una mosca en mi sopa se ha vuelto más frecuente, aunque no siempre se condice con la realidad.
El brutal avance de las herramientas basadas en Inteligencia Artificial trajo consigo una serie de problemáticas, relacionadas con diversos usos maliciosos de esas tecnologías. Desde fotografías falsificadas que difaman a terceros, hasta intentos de fraude cada vez más sofisticados y de compleja detección. Ahora, nos enteramos de un nuevo aprovechamiento non sancto de la IA, que tiene en vilo al sector gastronómico.
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Según recoge New York Post, en los últimos años aumentó la cantidad de pedidos de reembolso por parte de clientes que piden comida, quienes alegan que los alimentos están en mal estado. ¿El problema de fondo? La podredumbre no es real, sino que es falseada con IA.
Al respecto, la fuente observa que los servicios de delivery de comida han reportado un notable incremento en el número de estafadores que emplean las funciones generativas para alterar las imágenes de sus pedidos y conseguir devoluciones de dinero o un segundo plato gratuito.
IA, fotos editadas y comida gratis: un esquema que preocupa a los gastronómicos
Los principales chatbots de IA tienen sus propios generadores de imágenes. Se trata de herramientas que permiten crear y editar fotos o dibujos mediante simples instrucciones por escrito, que en la jerga se conocen como prompts. Por ejemplo, para la fotografía que vemos a continuación de este párrafo, en ChatGPT solo tuvimos que escribir el siguiente pedido: Crea una imagen que muestre una sopa con una mosca. Pocos segundos después del Enter, recibimos el resultado.
El problema, en este caso, es que algunas personas utilizan esas funciones para modificar fotos de la comida que reciben. Por caso, hacen que una carne parezca más cruda. Luego la envían a los servicios de delivery, para que los respectivos servicios de atención tomen el reporte, se disculpe y confirme el reembolso del dinero.
De acuerdo a la fuente, muchos de estos estafadores ni siquiera esconden su accionar fraudulento, y lo cuentan a través de mensajes que publican en las redes, vanagloriándose de ello.
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Esta problemática no parece tener un freno a la vista, amén de los intentos de los desarrolladores para incluir avisos y etiquetas que delaten al material creado con IA. Aunque este tipo de estafa puede resultar insignificante en comparación con otro tipo de fraudes basados en automatización; el modus operandi refleja una variable que indudablemente genera preocupación: la creciente dificultad para diferenciar el contenido real del sintético.
