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» TN
Fecha: 30/04/2026 18:20
Sundar Pichai, CEO de Google, reveló que más del 30% del código nuevo que se desarrolla internamente en la empresa del buscador es generado por inteligencia artificial. El dato compartido por el ejecutivo da a entender que una porción importante del trabajo que antes hacían los desarrolladores y programadores ahora es generado por sistemas autónomos. Pichai aclaró que el material creado por la IA no se implementa ni sale a producción directamente, sino que siempre pasa por revisión de los equipos humanos de ingeniería de la empresa antes de publicarse. Además, los sistemas autónomos solo trabajan en tareas estructuradas o repetitivas, donde pueden aportar velocidad y no se meten en cuestiones sensibles y críticas para el funcionamiento de las herramientas, productos y servicios de la empresa. Ese proceso, según el CEO marca la diferencia entre automatización y autonomía total. La IA produce, los equipos humanos deciden. En ese equilibrio, Google asegura que mantiene estándares de calidad mientras reduce el tiempo necesario para desarrollar nuevas funciones y características en sus aplicaciones. ¿Llegó el fin del trabajo de los programadores? La incorporación de inteligencia artificial en el desarrollo de software genera entusiasmo pero también incertidumbre. Las empresas encuentran en estas herramientas una forma de acelerar procesos y escalar la producción de código. Pero al mismo tiempo, este avance despertó dudas sobre el lugar que pasarán a ocupar los programadores. Las nuevas herramientas basadas en IA pueden generar código en menos tiempo que los humanos. Sin embargo, este nuevo escenario no elimina la necesidad de desarrolladores, aunque sí redefine qué se espera de ellos. Leé también: Google detectó una ola de ciberataques impulsados por IA que cambian su código para evitar ser detectados Los expertos coinciden que la nueva tarea de los programadores será la de supervisar, revisar y evaluar el trabajo de los sistemas autónomos y garantizar que el código generado sea seguro, eficiente y útil para el objetivo del producto. En ese contexto, la programación no desaparece: cambia de lugar dentro del proceso. El valor ya no estará solo en escribir líneas de código, sino en entender qué problema hay que resolver, detectar fallas, tomar decisiones técnicas y evitar que una respuesta automática termine convertida en un error dentro de un sistema real. El avance de la IA, entonces, no marca el final del trabajo de los programadores. Señala una transformación del oficio: menos tareas repetitivas, más control técnico y una responsabilidad mayor sobre el resultado final.
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