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» Clarin
Fecha: 24/03/2026 09:31
El avance acelerado de la Inteligencia Artificial está redefiniendo tareas, roles y perfiles profesionales, lo que obliga a trabajadores de distintas áreas a incorporar nuevas habilidades para mantenerse vigentes en un mercado laboral cada vez más competitivo. En Argentina, esta transformación se refleja en una creciente demanda de talento con conocimientos en IA, tanto en perfiles técnicos como en aquellos que aplican estas herramientas en sus funciones. Además de ampliar las oportunidades laborales, la capacitación en este campo se traduce en mejores condiciones salariales y mayor proyección profesional, lo que explica el fuerte interés por formarse en un área que ya no es opcional, sino cada vez más necesaria. Sin embargo, ante una oferta de cursos online que crece de manera exponencial, la pregunta clave es: ¿cómo elegir la capacitación correcta para no perderse en el mar de opciones? El mercado del e-learning en Argentina proyecta un crecimiento imponente; un auge que, impulsado por la flexibilidad y la accesibilidad, da lugar a una enorme gama de programas: desde diplomaturas universitarias hasta cursos intensivos y certificaciones internacionales. La oferta de capacitación en IA en Argentina es un reflejo de la dinámica global, donde conviven instituciones tradicionales, plataformas de e-learning masivas y bootcamps especializados. Cada modelo presenta ventajas distintas según los objetivos, el presupuesto y el tiempo disponible del estudiante, comenta Tomás Cabiche, Chief Growth Officer en Coderhouse. Elegir un curso de IA va más allá de comparar temarios. La calidad de la formación y su relevancia en el mercado dependen de factores que a menudo no son tan evidentes. Bajo esta premisa, el especialista comparte cuatro recomendaciones que ayuden a guiar la mejor elección del curso indicado para cada necesidad 1. Definir el objetivo profesional El primer paso es definir qué se quiere lograr. Puede ser cambiar de carrera, sumar una habilidad para el trabajo actual o explorar una nueva área. No todos necesitan el mismo nivel de conocimiento: por ejemplo, alguien de marketing que quiere usar IA en campañas no requiere la misma formación que quien busca ser especialista en Machine Learning. Tener claro el objetivo ayuda a elegir mejor entre las distintas opciones disponibles. 2. Evaluar el nivel de profundidad y práctica Un buen curso de inteligencia artificial no debería quedarse solo en la teoría, sino combinarla con práctica. Por eso es importante elegir programas que incluyan proyectos reales, donde se puedan aplicar los conocimientos aprendidos. Este tipo de experiencia permite armar un portafolio propio, que funciona como una muestra concreta del trabajo realizado y suele ser más valorado por los reclutadores que un certificado. 3. La comunidad y el networking El aprendizaje no termina en las clases. Contar con una comunidad activa de estudiantes y egresados es muy valioso, ya que permite resolver dudas, intercambiar ideas y trabajar en equipo. Además, facilita crear una red de contactos que puede ser clave para acceder a nuevas oportunidades laborales. 4. Certificación vs. Habilidades Reales Si bien tener una certificación de una institución reconocida puede sumar al currículum, hoy las empresas valoran más las habilidades concretas. En el mercado tecnológico, lo importante es demostrar lo que uno sabe hacer. De hecho, muchas compañías tienen dificultades para encontrar perfiles con las capacidades necesarias, especialmente en inteligencia artificial. Por eso, contar con un portafolio de trabajos realizados suele ser más importante que tener un certificado. La inversión en formación en IA tiene un retorno claro y medible. Los perfiles con conocimientos en inteligencia artificial no solo son los más demandados, sino también los mejor remunerados, refuerza Cabiche. Según datos de la consultora global PwC, el rango salarial para estos roles puede alcanzar hasta un 56% a nivel global. En Argentina, este incremento se sitúa en torno al 25%. Las empresas no solo buscan expertos en algoritmos, sino también profesionales que combinen habilidades técnicas con capacidades blandas. Las más demandadas son: - Habilidades técnicas: Desarrollo de modelos de IA, análisis de datos, manejo de herramientas como Python, TensorFlow y ChatGPT, y ciberseguridad. - Habilidades blandas: Adaptabilidad, disposición para el aprendizaje continuo, pensamiento crítico, resolución de problemas y comunicación efectiva. Elegir un curso de inteligencia artificial puede marcar la carrera profesional en los próximos años. En un mercado dinámico como el argentino, es clave optar por formaciones que combinen teoría con práctica real, acompañamiento de expertos y contacto con una comunidad. Definir objetivos, comparar opciones y priorizar habilidades concretas por sobre los certificados es fundamental para avanzar en este campo. LN Newsletter Clarín
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