16/03/2026 16:35
16/03/2026 16:34
16/03/2026 16:33
16/03/2026 16:33
16/03/2026 16:33
16/03/2026 16:31
16/03/2026 16:31
16/03/2026 16:31
16/03/2026 16:31
16/03/2026 16:29
Parana » 2 Florines
Fecha: 16/03/2026 15:02
INTA mejora la eficiencia en la cría bovina con un diagnóstico temprano de preñez 16/03/2026 La investigación fue publicada en la revista Tropical Animal Health and Production y de todos los resultados alcanzados, uno de los más destacados, fue la buena sensibilidad obtenida (Sensibilidad = 88%). INTA desarrolló una herramienta para el manejo reproductivo bovino que permite realizar un diagnóstico híper-precoz del estado gestacional a los 19 días después de la inseminación artificial en vaquillonas para carne, a partir de la utilización de estrategias de aprendizaje automático que integran la biotecnología reproductiva, la ganadería de precisión y el análisis computacional aplicado a la fertilidad bovina. El trabajo estuvo a cargo de Pablo Sebastián Reineri y Sergio Roldán del INTA Santiago del Estero, Santiago Principi, asesor privado, y Juan Aller, del INTA Balcarce. Este modelo predictivo del estado gestacional fue desarrollado en el Establecimiento El Sacha, Añatuya, y utiliza la ultrasonografía color para conocer el estado gestacional y detectar hembras no gestantes lo antes posible; lo que permite implementar mejoras en el manejo reproductivo. Generalmente, en rodeos comerciales, el diagnóstico del estado gestacional puede realizarse con precisión y de forma práctica a partir del día 30 posterior a la inseminación artificial, mediante la observación directa de la presencia o ausencia de líquido amniótico y del embrión en los cuernos uterinos. Más recientemente, se ha propuesto un método indirecto, utilizando ultrasonografía color, basado en la vascularización del cuerpo lúteo. El cuerpo lúteo es una estructura ovárica encargada de sintetizar y liberar progesterona, hormona encargada de mantener la gestación. El equipo de profesionales del INTA Santiago del Estero y otros grupos de investigación, en otros trabajos ya publicados, describen que la disminución del flujo sanguíneo en el cuerpo lúteo podría indicar la aparición de luteólisis, relacionada con la ausencia de un embrión en el útero y, en consecuencia, la activación de vías apoptóticas que disminuyen la biosíntesis de progesterona. Por el contrario, una asociación positiva entre el flujo sanguíneo en el cuerpo lúteo y la concentración de progesterona es interpretada como un cuerpo lúteo activo. Por lo tanto, la evaluación de la vascularización del cuerpo lúteo mediante ultrasonografía color puede considerarse una herramienta confiable para estimar la función lútea. Sin embargo, actualmente se utiliza un sistema de puntuación subjetivo para evaluar el área del tejido vascularizado y estimar la funcionalidad lútea, y hasta el momento no se habían desarrollado métodos objetivos, automatizados y rápidos, que relacionen la vascularización del cuerpo lúteo con el estado gestacional temprano, mediante estrategias de aprendizaje automático. La investigación fue publicada en la revista Tropical Animal Health and Production y de todos los resultados alcanzados, uno de los más destacados, fue la buena sensibilidad obtenida (Sensibilidad = 88%). Este resultado debe interpretarse de manera práctica, como que, de cada 100 vaquillonas no preñadas, la herramienta pudo detectar correctamente 88, a los 19 días después de la inseminación artificial. Dato muy importante para tomar decisiones claves en el manejo reproductivo de un establecimiento dedicado a la cría bovina, lo que permitiría mejorar la eficiencia productiva, optimizar recursos y minimizar el impacto ambiental. Para acceder al resumen científico del trabajo Prediction of gestational status nineteen days after artificial insemination using color ultrasonography and machine learning strategies in beef heifers. Tropical Animal Health and Production (2026) 58:162, pueden ingresar a este link: https://doi.org/10.1007/s11250-026-04964-4 Si bien los resultados obtenidos son alentadores, ameritan continuar en el desarrollo de esta herramienta que fue financiada por fondos públicos (PD I 112 y PE I D 057) y privados.
Ver noticia original