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» Lavozdelpueblo
Fecha: 27/12/2025 00:12
El uso de la IA se discute en Bahía: ¿hay formación adecuada para utilizarla en forma correcta? Con la presencia de referentes locales y nacionales, y con la organización de la Unión Industrial, se desarrolló un encuentro en el Centro Histórico Cultural de la UNS. "La historia de la computación nos ha conducido, paso a paso, hacia la búsqueda de formas de inteligencia creadas por el ser humano: lo que llamamos inteligencia artificial. Y surge entonces una pregunta fundamental: ¿hacia dónde vamos? Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano". Así comenzó su introducción el decano del Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación de la UNS, el doctor Diego Martínez, durante la apertura del encuentro BahIA Productiva, desarrollado en el Centro Histórico Cultural de la UNS, que contó con la participación de destacados referentes académicos y empresariales. El evento, que se desarrolló a sala colmada, fue organizado por la Unión Industrial de Bahía Blanca. En él se debatieron que diversas cuestiones vinculadas con el potencial de la IA como motor de productividad y competitividad regional. Gustavo Elías, Gustavo Damiani, Ricardo Rabbione y Fabián Gurrado, de la UIBB Contó, entre autoridades de la UIBB, con la presencia de Gustavo Elías, presidente; Gustavo Damiani, vicepresidente; Fabián Gurrado, secretario; Ariel Blazquez, vicepresidente tersero; Maximiliano Di Federico; el director ejecutivo Ricardo Rabbione; la directora Institucional Marcela Guerra; el director del Centro de Estudios Económicos Martín Goslino y el prosecretario Fernando Bono, entre otros. También estuvieron presentes Juan Ignacio Elías, en representación del Grupo La Nueva.; el senador provincial electo Sergio Vargas y Gisela Caputo, recientemente electa como titular del Concejo Deliberante bahiense. "La evolución de las computadoras es, en gran medida, la historia de esta delegación. En las primeras décadas, ya hacia fines de los años cuarenta y cincuenta, logramos automatizar operaciones aritméticas y algoritmos para ordenar listas de datos. Más tarde, se resolvieron desafíos como jugar juegos de tablero simples, reconocer rostros, traducir textos o interpretar el habla en tiempo real. Luego aparecieron tecnologías más complejas, como los vehículos autónomos, la interpretación avanzada de imágenes y la generación automática de textos, historias e incluso obras artísticas. Son avances notables, aunque muchos de ellos aún dependen de restricciones y condiciones específicas", señaló Martínez. "Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano", resaltó. "La inteligencia artificial es una disciplina dentro de la ciencia de la computación, y es extraordinariamente compleja. Comprende múltiples áreas -desde el razonamiento automático hasta el procesamiento del lenguaje natural, el machine learning y muchas otras- que no funcionan de manera aislada, sino que se retroalimentan entre sí. En mi caso particular, mi trabajo de investigación se centra en el área de la argumentación automática, una rama muy específica pero fundamental dentro del campo", amplió. El doctor Martínez afirmó que aunque hoy la IA tenga un protagonismo mediático excepcional, se debe recordar que se trata de una disciplina con una larga trayectoria. "En nuestra región, por ejemplo, llevamos más de 30 años investigando en inteligencia artificial. Y globalmente, el punto de partida suele ubicarse en 1955, cuando John McCarthy acuñó por primera vez el término inteligencia artificial, aunque luego él mismo comentó que quizás 'inteligencia computacional' habría sido un nombre más adecuado", remarcó. "Desde entonces, la evolución de la IA ha atravesado distintos ciclos, con períodos de grandes avances y otros de estancamiento. Cada etapa ha estado marcada por logros tecnológicos y científicos que han ampliado las fronteras de lo posible", puntualizó. En un momento de la exposición, el doctor Martínez preguntó: "Ahora bien, ¿cuánto falta para alcanzar una inteligencia artificial general?" "No lo sabemos. Existen distintas posturas. Hay quienes aseguran -con firmeza, aunque no siempre desde la evidencia científica- que faltan dos, tres o cuatro años para lograrla. Esta visión aparece con frecuencia más en el ámbito empresarial o en zonas intermedias entre la industria y la ciencia", sostuvo. "Otros, más escépticos, consideran que ese objetivo está tan lejano que ni siquiera vale la pena formularlo en el corto plazo. Desde esta postura, la inteligencia artificial que verdaderamente transformará el mundo no será la general, sino aquella diseñada para resolver problemas puntuales: diagnosticar enfermedades, optimizar sistemas ingenieriles, mejorar procesos complejos. Y este tipo de desarrollos, a diferencia de la inteligencia general, sí es algo que consideramos cercano y factible", subrayó. También puso como ejemplo que, recientemente, la revista Nature publicó una encuesta realizada a 1.600 investigadores sobre la relación entre la inteligencia artificial y la ciencia. "Para quienes trabajamos en la academia, estos resultados son especialmente relevantes, aunque también lo son para la industria, porque muestran cómo quienes lideran la investigación perciben el futuro de estas tecnologías", aseguró. Entre los impactos positivos más mencionados, destacó: - La aceleración de procesos computacionales y comunicacionales. - La capacidad de generar nuevas hipótesis de investigación. - La posibilidad de interactuar con sistemas inteligentes que permitan abrir líneas de trabajo novedosas. Pero también aludió a los impactos negativos y uno de ellos es que parte del aprendizaje automático se basa en reconocer patrones sin comprender realmente el proceso subyacente. "Introducimos datos, obtenemos un resultado, pero no siempre sabemos cómo se llegó a él. Esto genera incertidumbre y falta de interpretabilidad", remarcó. "Otro riesgo es que los resultados pueden incorporar sesgos presentes en los datos, o incluso amplificarlos. Además, se observa una creciente concentración del poder: las instituciones que lideran los desarrollos en inteligencia artificial son empresas que invierten sumas multimillonarias. Frente a ellas, incluso las universidades e instituciones científicas más prestigiosas tienen un rol comparativamente marginal. Esta asimetría es un desafío serio para el futuro del campo", concluyó. Además, se disertó sobre Inteligencia Artificial: Presente y Futuro, con la exposición del doctor Gerardo Simari sobre Inteligencia Artificial hoy: panorama general y lo que se viene y el doctor Carlos Regazzoni sobre Inteligencia Artificial y cuidados de la salud. Posteriormente, lo hicieron el ingeniero Juan Pablo Braña, quien habló sobre IA y seguridad informática en las empresas y la doctora Sofía Geyer, sobre Impacto de la IA sobre la fuerza de trabajo y los procesos laborales. Fuente / La Nueva
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