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» Mdzol
Fecha: 25/12/2025 18:43
La inteligencia artificial esta avanzando mas rapido de lo que cualquiera esperaba. En menos de un mes, OpenAI lanzo GPT-5.1 y ahora, casi sin respiro, aparecio GPT-5.2. El motivo? Google se adelanto con Gemini 3, un modelo igual de potente pero con una gran diferencia: no es solo un chat, es parte del sistema operativo de Google. Mientras OpenAI mejora su motor, Google integro su IA con Gmail, Calendar, Drive y Android. Eso le permite entender correos, documentos y reuniones de manera fluida, sin copiar y pegar nada entre pestanas. En otras palabras, la pelea ya no es solo por quien razona mejor, sino por quien se mete mas profundo en el trabajo diario. Y esta carrera, que parece de otro planeta, ya esta afectando a las pymes argentinas. Por que? Porque por primera vez estas herramientas se volvieron accesibles, rapidas y baratas. Pero ojo: antes de pensar en IA, hay que tener la casa en orden. IA en pymes: oportunidad o trampa Hoy, una pyme puede usar estos modelos para automatizar tareas de atencion al cliente, generar reportes, analizar planillas o armar presupuestos. La tecnologia existe, y esta al alcance. Pero hay una condicion clave: la IA no resuelve el desorden, lo amplifica. Si los datos estan mal, responde mal. Si la empresa no le da contexto, responde sin sentido. Por eso, antes de pensar en que IA usar, hay dos cosas que hay que resolver: Tener una sola fuente de verdad Muchas pymes tienen un problema comun: el mismo dato aparece distinto segun donde lo mires. El precio de un producto puede estar en el sistema de gestion, en una lista de Excel, en la web o en el archivo del vendedor. Y a veces no coinciden. Cuando se conecta una IA a este caos, no sabe cual dato tomar. Puede responderle al cliente con un precio viejo, hacer un calculo mal o enviar una propuesta que no corresponde. La solucion es definir una Fuente Unica de Verdad. Es decir: - Elegir que sistema tiene cada dato oficial (precios, stock, condiciones). - Borrar duplicados y dejar de usar planillas paralelas. - Asegurarse de que lo que consulte la IA sea lo mismo que usaria un humano capacitado. Sin esto, la IA no suma: solo comete errores mas rapido. Disenar el contexto La IA no tiene sentido comun. Lo que sabe es lo que se le carga. Por eso, ademas de los datos, hay que ensenarle el contexto en el que trabaja. Esto incluye tres cosas: - La cultura de la empresa: Como habla tu marca? Formal o informal? Tecnica o simple? Si no se le ensena eso, responde como un robot extranjero. - Las reglas del negocio: Por ejemplo, cual es el margen minimo, si se cobra envio, si hay promociones, si se puede fiar, etc. Si no lo sabe, responde lo que le parece. - La situacion del cliente: Esta esperando un pedido? Hizo un reclamo? Es nuevo o historico? Si la IA no sabe eso, puede ofrecerle lo mismo a todos, y eso no siempre funciona. Esto se llama diseno de contexto. Es lo que transforma un chat con IA en un asistente que entiende el negocio. Como usar la IA Conclusion es simple, no es la IA, es como la usas. GPT-5.2, Gemini 3 y lo que venga despues van a seguir empujando los limites de lo que puede hacer una maquina. Pero para una pyme, la diferencia no esta en el modelo, sino en el orden interno. Invertir en IA sin tener datos claros y sin disenar bien el contexto es como ponerle turbo a un auto sin frenos. La buena noticia es que no hace falta ser Google para aprovechar esta tecnologia. Pero si hace falta: - Tener una fuente de datos confiable, que todos usen y entiendan. - Disenar un contexto claro, para que la IA hable como la empresa y actue con criterio. Porque cuando esos dos temas estan resueltos, la inteligencia artificial deja de ser una moda para convertirse en una ventaja real, concreta y rentable. * Luis Molouny, Socio Director de Ascent.
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