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Buenos Aires » Infobae
Fecha: 17/06/2025 06:53
La inteligencia artificial forma parte del presente educativo en todos los niveles (Imagen ilustrativa Infobae) La inteligencia artificial forma parte del presente educativo. Lejos de los discursos apocalípticos (que temen la desaparición del rol docente) o de las utopías tecnológicas (que prometen una escuela automatizada), hay una serie de usos concretos que se están implementando en aulas reales, con efectos visibles tanto para estudiantes como para educadores. No se trata de reemplazar al maestro, sino de modificar las condiciones en las que se enseña y se aprende. La Universidad de San Diego publicó un relevamiento con casi cuarenta ejemplos de uso de IA en educación. A continuación, una selección de diez casos que muestran la diversidad de herramientas y enfoques disponibles. 1. Tutores virtuales que acompañan fuera del aula Una de las aplicaciones más frecuentes son los chatbots entrenados para acompañar a los estudiantes fuera del horario escolar. No reemplazan al docente, pero pueden responder dudas frecuentes, explicar conceptos y sugerir actividades. El sistema Jill Watson, desarrollado en Georgia Tech, es uno de los más citados. 2. Sistemas de aprendizaje personalizado Herramientas como Squirrel AI en China o Content Technologies adaptan el contenido según el ritmo y el estilo de aprendizaje de cada alumno. El sistema ajusta automáticamente los niveles de dificultad, la velocidad de avance y las formas de evaluación, con el objetivo de que cada estudiante transite su propio recorrido sin quedar rezagado. 3. Evaluaciones automatizadas con retroalimentación inmediata La corrección automática no es nueva, pero la IA permite que sea más fina. Algunos programas analizan no solo respuestas objetivas, sino también ensayos breves, identificando errores conceptuales o deficiencias de argumentación. Y lo hacen en segundos. Así, el feedback deja de ser un recurso tardío. La IA también se está utilizando para crear materiales: desde cuestionarios hasta textos de lectura o actividades interactivas (Imagen Ilustrativa Infobae) 4. Reconocimiento de patrones de deserción o bajo rendimiento Mediante el análisis de datos históricos, algunas plataformas pueden anticipar qué estudiantes tienen mayor riesgo de abandonar la escuela o de presentar dificultades. El objetivo no es etiquetar, sino intervenir a tiempo con estrategias personalizadas de acompañamiento. 5. Generación automática de contenido educativo La IA también se está utilizando para crear materiales: desde cuestionarios hasta textos de lectura o actividades interactivas. Esto permite reducir el tiempo que los docentes dedican a tareas repetitivas y enfocarse en lo pedagógico. 6. Traducción automática y subtitulado para accesibilidad Las plataformas que integran funciones de traducción y subtitulado en tiempo real permiten que alumnos de distintas lenguas o con discapacidades auditivas accedan al mismo contenido sin barreras. 7. Asistentes de escritura para estudiantes Herramientas como Grammarly o WriteLab no sólo corrigen ortografía y gramática, sino que sugieren mejoras de estilo, cohesión y claridad. Funcionan como un editor personal que ofrece devoluciones inmediatas. 8. Simuladores para carreras técnicas o médicas En ámbitos como la medicina o la ingeniería, el uso de IA permite simular entornos clínicos o industriales. Los estudiantes pueden entrenar habilidades sin correr riesgos reales, y con evaluaciones precisas del desempeño. Con los simuladores, los estudiantes pueden entrenar habilidades sin correr riesgos reales, y con evaluaciones precisas del desempeño. (Imagen Ilustrativa Infobae) 9. Automatización de tareas administrativas La carga burocrática es uno de los factores que más desgastan a los docentes. Algunas plataformas ya permiten automatizar la generación de informes, la carga de notas, la asistencia y la planificación. 10. Análisis de emociones en el aula Algunas experiencias piloto exploran el reconocimiento facial y el análisis del tono de voz para detectar niveles de atención, frustración o entusiasmo. Aunque este uso abre debates éticos, muestra hasta qué punto la IA puede ir más allá de los contenidos. Lo que está en juego La inteligencia artificial en la educación no es una herramienta neutral. Cada aplicación conlleva decisiones sobre qué se valora, cómo se mide el aprendizaje y cuál es el rol de los distintos actores educativos. El debate no es solo técnico, sino político y pedagógico.
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