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» Facundoquirogafm
Fecha: 14/06/2025 19:51
Google presentó Weather Lab, una nueva plataforma experimental desarrollada por DeepMind y Google Research que permite explorar predicciones meteorológicas generadas por inteligencia artificial. En colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC), esta herramienta busca mejorar la capacidad de anticipación frente a ciclones tropicales como huracanes y tifones, con escenarios más precisos y a mayor plazo que los métodos tradicionales. Según informó Google, los modelos basados en IA lograron en pruebas internas una precisión comparable o superior a la de los sistemas físicos existentes, superando incluso al modelo europeo ENS en predicciones de trayectoria a cinco días. “Esperamos que estos datos ayuden a mejorar los pronósticos del NHC y proporcionen advertencias más tempranas y precisas sobre los peligros asociados a los ciclones tropicales”, se destacó en el blog oficial de la compañía. Weather Lab permite acceder a predicciones en tiempo real y a un archivo histórico de más de dos años, lo que facilita comparar resultados de modelos de IA como WeatherNext Graph y WeatherNext Gen con sistemas físicos tradicionales. En total, se generan hasta 50 escenarios con hasta 15 días de antelación, lo que podría revolucionar la planificación frente a fenómenos extremos. La herramienta incluye modelos entrenados con datos de casi 5 mil ciclones registrados en los últimos 45 años, y emplea redes neuronales estocásticas para procesar reanálisis meteorológicos globales. La científica Kate Musgrave, del Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) de la Universidad Estatal de Colorado, afirmó que el modelo desarrollado por Google “posee habilidad comparable o superior a los mejores modelos operativos para trayectoria e intensidad”. Y agregó: “Esperamos confirmar esos resultados con pronósticos en tiempo real durante la temporada de huracanes de 2025”. Aunque la herramienta no reemplaza los avisos oficiales y se recomienda consultar a los servicios meteorológicos locales, el potencial de la inteligencia artificial en este campo abre nuevas posibilidades para la gestión de riesgos y la protección de comunidades vulnerables. Google busca además recibir retroalimentación de agencias y especialistas para perfeccionar sus modelos y colaborar con los organismos de emergencia. La iniciativa cuenta con el apoyo de instituciones como la Oficina Meteorológica del Reino Unido (Met Office), la Universidad de Tokio y la empresa Weathernews Inc. Para Google, esta integración de IA en la meteorología no solo apunta a una mayor precisión, sino también a salvar vidas mediante una mejor preparación ante eventos climáticos extremos.
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