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  • Consejo de la Magistratura busca implementar inteligencia artificial en servicio de justicia

    » Comercio y Justicia

    Fecha: 14/03/2025 14:03

    El Consejo de la Magistratura de la Nación, en el ámbito y a iniciativa de la Dirección General de Tecnología, ha comenzado un proyecto para materializar herramientas concretas vinculadas al modo en que la inteligencia artificial (IA) y los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), por sus siglas en inglés, pueden transformar las operaciones y mejorar la experiencia de los usuarios, tanto internos como externos. El proyecto se enmarca en una serie de medidas que viene adoptando el plenario del consejo. En ese sentido, cabe recordar que el 29 de mayo del 2024 los consejeros y consejeras aprobaron una serie de medidas de digitalización, despapelización y transparencia, en tanto que en la sesión del 18 de diciembre del año pasado se integró el Comité de Innovación y Modernización de la Comisión de Administración y Financiera. El proyecto se encuentra en su estadio inicial o beta a consideración de las autoridades y recoge las iniciativas de los consejeros y consejeras y distintos usuarios. El equipo del proyecto lo componen el director de la DGT Hernan Rondinella, y los agentes Nicolás Heit y Juan Pautasso. La implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) promete un impacto significativo en múltiples dimensiones del Poder Judicial de la Nación, dado que esas herramientas están diseñadas para abordar desafíos operativos clave, mejorando tanto la experiencia de los usuarios como la eficiencia de los procesos internos. Beneficios Entre los beneficios esperados, se destacan los siguientes: Mejora de la eficiencia operativa Reducción de tiempos de respuesta Optimización de recursos humanos Mejora de la experiencia y satisfacción del usuario Fortalecimiento de la seguridad y confidencialidad Escalabilidad y sostenibilidad: En desarrollo Inicialmente, entre los servicios que se encuentran bajo estudio y desarrollo dentro del proyecto, se encuentran:

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