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» Facundoquirogafm
Fecha: 29/12/2024 18:01
Cada vez más empresas invierten en herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar sus procesos de atención al cliente, logrando personalización y eficiencia al mismo tiempo que reducen costos. Según Gustavo Lauria, CEO de Numia, estas soluciones “aumentan la satisfacción y la confianza en la marca” al ofrecer interacciones consistentes y sin la variabilidad humana. Además, permiten a las compañías anticipar tendencias y optimizar recursos. Numia, que recientemente cerró una ronda de inversión de 3,5 millones de dólares liderada por Cometa, proyecta destinar 4 millones en 2025 para investigación y desarrollo en IA. Lauria destaca que esta tecnología "humaniza lo digital" y que el desafío es encontrar el equilibrio entre lo automatizado y lo humano. Automatización y personalización como claves Para Juan Ozino Caligaris, de Nubity, las soluciones de IA integran datos de múltiples fuentes, brindando atención omnicanal y permitiendo la resolución ágil de problemas. “La inversión inicial puede recuperarse en menos de un año gracias a la reducción de costos operativos y el incremento en la satisfacción del cliente”, aseguró. Empresas como avenida+ destinan hasta el 50% de su presupuesto tecnológico a estas iniciativas. Su CEO, Daniel Jejcic, señala que la IA no solo es una apuesta tecnológica, sino estratégica, ya que redefine la relación con los clientes y los resultados del negocio. Retos en la implementación Aunque los beneficios son evidentes, los desafíos persisten. Según Ozino Caligaris, “la preparación de datos limpios es fundamental para que la IA genere valor”. Además, se deben garantizar la privacidad y la seguridad, especialmente en sectores sensibles como salud y finanzas. Por otro lado, Jejcic subraya la necesidad de superar la resistencia al cambio, tanto de los clientes como de los equipos internos. "El balance entre automatización y empatía es esencial", afirmó. La accesibilidad también ha mejorado significativamente. Andrés Snitcofsky, CEO de Cliengo, explica que “un chatbot self-service puede arrancar con una inversión inicial de menos de 100 mil pesos, mientras que soluciones personalizadas inician en 550 mil pesos mensuales”.
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