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Parana » Asdigitalnews
Fecha: 20/11/2024 09:22
Lucas Cabot, egresado de la Universidad Nacional de Avellaneda, obtuvo el primer premio en el Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI) 2024. Su trabajo consiste en el uso de inteligencia artificial para detectar de forma temprana la retinopatía diabética, una de las principales causas de ceguera en personas con diabetes. Según cifras publicadas en la revista The Lancet, la diabetes se cuadruplicó en los últimos 35 años y en la actualidad alcanza a 800 millones de personas en todo el mundo. Si bien todavía falta para que esta herramienta pueda estar disponible, el objetivo es que pueda utilizarse en cualquier parte del mundo con acceso a internet. "La idea principal es que, por ejemplo, un oftalmólogo pueda ir a zonas de escasos recursos, llevar un retinógrafo portátil, capturar las retinografías del paciente y en menos de un minuto obtener el resultado con precisión. Sin esta herramienta de detección temprana con inteligencia artificial, el trabajo requiere demasiado tiempo y esfuerzo. Entonces, esta aplicación va a agilizar todo eso, pero todavía hay que mejorarla", cuenta el ingeniero en Informática Lucas Cabot. Básicamente, el programa consiste en recopilar imágenes de personas con distintos grados de retinopatía diabética. En este aspecto, el ingeniero trabajó con cinco niveles: retinopatía diabética leve, moderada, severa, sin retinopatía o proliferante. Para eso, Cabot adquirió fotos ya clasificadas por oftalmólogos de un centro de datos con pacientes de India y tuvo que mejorarles la luz, el brillo y el contraste.
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